Segment Anything

1. 관련 Youtube

[DMQA Open Seminar] Segment Anything

 

 

2. 영상 요약

세그멘테이션을 위한 '프롬프트 세그멘테이션' 알고리즘에 대한 설명을 다루는 세미나입니다. 이미지 세그멘테이션 작업을 위해 데이터를 어떻게 구축하는지, 모델 구조 및 학습 방법에 대한 내용을 다룹니다. 또한, 세미나 결과로 프롬프트 세그멘테이션 알고리즘의 성능을 보고하며, 다양한 데이터셋을 활용하여 성능을 높인 결과를 공유합니다.

 

 

3. 주요 영상 포인트

00:00:01 이미지 세그멘테이션과 세틱 세그먼테이션 설명
00:03:38 인스턴스와 세그멘테이션 종류, 모델 학습 방식 설명
00:07:15 클리 슈퍼비전과 이미지 분석 기술 관련 내용 설명.
00:12:10 세그멘테이션 태스크와 모델 구조 설계
00:16:12 이미지 처리 모델의 세그멘테이션 학습과 구조 과정
00:19:37 텍스트 인코더와 이미지 인코더를 결합한 *프롬프트 방식*의 학습 과정
00:23:38 데이터 생성과 컴퓨터 비전 세틱 세그먼테이션 알고리즘
00:27:54 실험 결과로 나타낸 AI의 놀라운 인식 능력
00:32:15 ️️컴퓨터 비전에서 그림자 및 객체 인식 과제
00:34:01 모델 특징 추출과 어댑터의 역할 탐구
00:37:16 모델 비교와 예측 결과 분석
00:39:07 모델 학습 및 구조, 세그멘테이션 문제 해결, 어댑터 제안