728x90 ssd2 SSD와 PyTorch로 시작하는 객체 탐지 서론 객체 탐지는 이미지 내의 객체를 식별하고 분류하는 과정을 말합니다. 이 분야에서 Single Shot MultiBox Detector(SSD)는 속도와 정확도를 모두 고려한 혁신적인 알고리즘 중 하나입니다. SSD는 하나의 네트워크를 통해 객체의 위치와 클래스를 동시에 예측하여, 빠른 처리 속도를 가능하게 합니다. 본 글에서는 PyTorch를 사용하여 SSD 모델을 구현하고, 연구용 데이터셋에 적용하는 방법을 소개하겠습니다. SSD의 원리 SSD는 다양한 크기의 피쳐 맵(feature map)에서 객체를 탐지함으로써, 다양한 크기의 객체를 효과적으로 감지할 수 있습니다. 이는 SSD가 작은 객체부터 큰 객체까지 다양한 스케일에서 탐지할 수 있게 해주며, 이는 고정 크기의 슬라이딩 윈도우 방식을 사용.. 2024. 2. 23. 딥러닝 기반 객체탐지 알고리즘 리뷰 서론 객체 탐지는 컴퓨터 비전 분야에서 가장 활발히 연구되고 있는 주제 중 하나입니다. 실시간 비디오 분석부터 자율 주행 차량, 보안 감시 시스템에 이르기까지 객체 탐지 기술은 다양한 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 최근 딥러닝의 발전으로 객체 탐지 기술은 눈부신 성장을 이루었습니다. 본 글에서는 딥러닝 기반의 객체 탐지 방법론에 대해 소개하고, 그 발전 과정과 현재의 최신 동향에 대해 탐구해보겠습니다. 객체 탐지란? 객체 탐지는 이미지나 비디오 내에서 다양한 객체를 식별하고 분류하는 기술입니다. 이는 단순히 객체가 존재하는지 여부를 판단하는 것을 넘어, 그 위치를 정확히 파악하고, 주변 객체와의 관계를 이해하는 것까지 포함됩니다. 딥러닝의 등장 딥러닝 기술이 객체 탐지 분야에 도입되기 전까지,.. 2024. 2. 23. 이전 1 다음 728x90
