728x90 컴퓨터1 SSD와 PyTorch로 시작하는 객체 탐지 서론 객체 탐지는 이미지 내의 객체를 식별하고 분류하는 과정을 말합니다. 이 분야에서 Single Shot MultiBox Detector(SSD)는 속도와 정확도를 모두 고려한 혁신적인 알고리즘 중 하나입니다. SSD는 하나의 네트워크를 통해 객체의 위치와 클래스를 동시에 예측하여, 빠른 처리 속도를 가능하게 합니다. 본 글에서는 PyTorch를 사용하여 SSD 모델을 구현하고, 연구용 데이터셋에 적용하는 방법을 소개하겠습니다. SSD의 원리 SSD는 다양한 크기의 피쳐 맵(feature map)에서 객체를 탐지함으로써, 다양한 크기의 객체를 효과적으로 감지할 수 있습니다. 이는 SSD가 작은 객체부터 큰 객체까지 다양한 스케일에서 탐지할 수 있게 해주며, 이는 고정 크기의 슬라이딩 윈도우 방식을 사용.. 2024. 2. 23. 이전 1 다음 728x90
